ГлавнаяГлавная » Репозиторий ГрГУ им. Янки Купалы » Экономические науки » machine learning for pm2.5 forecasting: techniques, a case study, and open challenges

machine learning for pm2.5 forecasting: techniques, a case study, and open challenges

Библиографическое описание документа: Markovskaya, Natalia Vatslavovna
Machine learning for PM2.5 forecasting: techniques, a case study, and open challenges
/ N. V. Markovskaya, Zhang Peng Peng // Innovations and Tendencies of State-of-Art Science : Proceedings of LXII International Multidisciplinary Conference, Rotterdam, December, 2025. – Rotterdam : Mijnbestseller Nederland, 2025. – С. 192-195. 
Статья
Авторы:Markovskaya N. V. Zhang Peng Peng
Ключевые слова: Сотрудник ГрГУ, Обучающиеся ГрГУ, Машинное обучение, Прогнозирование качества воздуха, Тематическое исследование, Искусственный интеллект
URI документа:

(Используйте для цитирования и ссылки на документ)

https://elib.grsu.by/doc/130943
Расположен в разделе: Экономические науки
Полный текст документа:
Файл Размер(мб)Формат
891665_378604pdf.pdf 1.13PDF file Открыть/просмотреть

Статистика по документу

Общее количество загрузок: 19

Вестник ГрГУ UNIVERSUM Научная библиотека